Danske grunddata er guld
Lyt til samtalen med Uffe Gram Christensen, Thomas Lykke Rasmussen og Anders Holm Jørgensen der hver især skaber værdi med danske grunddata
Grunddata! På én gang 'blot' et samlebegreb for store datamængder samlet i gamle registre og så i grunden dansk digitalt råstof. Grunddata er de mest grundlæggende data om vores samfund - det er data om personer, ejendomme, adresser, virksomheder og geografi, data indsamlet over mange, mange år og opbygget i nationale registre og databaser o.a. som placerer Danmark helt i front på det område sammenlignet med resten af verden.
Grunddata bruges af myndigheder på tværs af den offentlige sektor, og/men det som er med til at gøre det endnu mere fantastisk, er at de også stilles frit til rådighed for den private sektor.
Med Grunddataprisen som årligt uddeles af Klimadatastyrelsen, hyldes løsninger, der skaber værdi og innovation med grunddata i centrum. Mød i denne samtale repræsentanter fra de tre nominerede fra Grunddataprisen 2025 - og dermed tre konkrete eksempler på den værdi der ligger i vores fælles digitale fundament.
Uffe Gram Christensen fortæller om MARS, udviklet af Globeteam og Septima, for Styrelsen for Grøn Arealomlægning og Vandmiljø (SGAV). MARS støtter reduktionen af kvælstofudledning, øge skovarealet og mindske CO₂-udledning fra lavbundsjorde. Projektet giver kommuner og kystvandgrupper et værktøj til at prioritere, hvilke arealer der bør omlægges eller udtages for at understøtte en bæredygtig arealforvaltning i Danmark som led i den Grønne Trepart. Grunddata om adresser, veje, vandmiljø, klima, natur og kulturarv udgør fundamentet for projektet.
Thomas Lykke Rasmussen, fortæller om VERNA, et værktøj fra Koordinat til monitoring af Danmarks beskyttede natur. Kommunerne skal mindst hvert 10. år gennemgå og håndhæve §3-arealer, men opgaven er ressourcetung. VERNA bruger AI og ortofotos til automatisk at finde ændringer og vise, hvor der skal sættes ind. Systemet scanner løbende hele landet og gør det muligt at overvåge natur op til 10 gange oftere end i dag. Resultatet er bedre naturbeskyttelse og mere effektiv sagsbehandling.
Anders Holm Jørgensen fortæller om proprty.ai (udviklet af virksomheden af samme navn). proprty.ai estimerer energiforbrug og Co2-potentialer på ejendomme uden energimærke og supplerer eksisterende energimærker. Løsningens AI-modeller er trænet på proprietære data i kombination med grunddata. Værktøjet kombinerer data for at forudsige tilstand, restlevetid og vedligeholdsomkostninger helt ned på bygningsdel-niveau og estimerer økonomisk efterslæb i fremtidige planer. Løsningen automatiserer desuden porteføljeoprettelse fra CVR. proprty.ai vandt Grunddataprisen 2025.
På billedet herunder er vi ved at gøre klar i studiet til afholdelsen af et webinar umiddelbart før optagelsen af samtalen (find link nedenfor):
Foto: Henrik Gissel Szokody
Links:
- Find Uffe, Thomas og Anders på LinkedIn
- Læs om Grunddataprisen hos Klimadatastyrelsen
- Bliv klogere på grunddata, fx hos BBR eller KL eller Klimadatastyrelsen.
- Bliv klogere på MARS (fra Globeteam & Septima)
- Få våde fødder hos Koordinat
- Bliv klogere på bygningsmassen med proprty.ai
- Sulten efter grunddata? Så kig fx forbi Datafordeleren eller her Datafordeler.dk.
- Der er heller ingen grund til at blive væk fra Danmarks Arealinformation (en del af Danmarks Miljøportal)
- Og hvis du vil læse og se mere til det webinar afholdt af Dansk IT om værdien af (guldet i!) grunddata, så kig forbi DIT Akademi. (Optagelsen er tilgængelig for Dansk IT's medlemmer.)
Samtalen er med Hans Ravnkjær Larsen, Dansk IT's utilpassede og udsendte reporter.