Om webinaret:

Traditionelt er professionel anerkendelse og ansvar tæt forbundet med personlig indsats, færdigheder og dømmekraft. Vi roser personer, der anvender deres ekspertise flittigt, og holder dem ansvarlige, hvis deres forsømmelse eller dårlige dømmekraft fører til fejl. Men generativ AI er fundamentalt ved at ændre måden, vi arbejder på, ved at reducere visse færdighedskrav mens den skaber nye, og ved at transformere hvordan indsats omsættes til resultater. Dette rejser afgørende spørgsmål om retfærdighed og ansvarlighed: Hvordan tilskriver vi retfærdigt anerkendelse, når AI markant forstærker menneskelige evner? Hvem bærer ansvaret, når AI-genereret indhold forårsager skade? Forståelsen af disse spørgsmål er vital, ikke kun for retfærdighed, men for at opretholde professionelle standarder og motivere kvalitetsarbejde i en AI-forstærket verden. Dette oplæg vil undersøge de filosofiske grundlag for 'credit-blame asymmetrien' i AI-anvendelser, dele indsigter fra empirisk forskning om hvordan mennesker faktisk tilskriver ansvar i AI-assisteret arbejde, og udforske de praktiske implikationer for IT-professionelle, der integrerer AI i deres arbejdsgange og organisationer.
 

Taler: