Kunstig intelligens i det offentlige – erfaringer og case [Webinar]
Hør hvordan du udvælger de rigtige projekter og hvordan du undgår de typiske faldgruber. Webinaret tager udgangspunkt i løsningen Fleet Optimiser.
Tirsdag d. 12. september 2023 kl. 14-15
Om webinaret
Aarhus og Syddjurs Kommune deler sine erfaringer med at udvikle og bruge kunstig intelligens herunder hvad det kræver i form af datakompetencer, ledelse, forandring, leverandørstyring og den vigtige akse mellem IT og fagområde.
Indlægget tager udgangspunkt i en AI-case, hvor 5 danske kommuner sammen med leverandørerne Droids Agency og Qampo har udviklet en AI-løsning med navnet Fleet Optimiser. Projektet er et AI-signaturprojekt som netop nu er i en skaleringsfase, hvor løsningen implementeres med 14 myndigheder.
Fleet Optimiser simulerer en optimal flådesammensætning af elbiler og cykler ved brug af historiske rutedata fra GPSer samt metadata på køretøjerne. Simulationer fra Fleet Optimizer bidrager desuden til at optimere antallet af køretøjer til kørselsbehovet og en dobbelt bundlinje med CO2-reduktion og billigere drift.
Arrangementet er for alle offentlige instanser, som kunne tænke sig at blive klogere på at komme i gang med at arbejde med kunstig intelligens.
Derfor skal du deltage
- Hør hvordan AI kan løse centrale opgaver i et kommunalt regi.
- Bliv klogere på hvilke processer, kompetencer og ledelsesgreb der kræves for at håndtere et AI projekt hvor fagfolk, driftspersonale og eksterne leverandører skal arbejde sammen.
- Få konkrete input til hvordan kommuner kan komme i gang med at arbejde med kunstig intelligens.
Talere
Joachim Daus-Petersen er projektleder i Indkøb og Udbud under Borgmesterens Afdeling i Aarhus Kommune. Han har været projektleder på Intelligent flådestyring og klimasmarte kørselsmønstre siden august 2022 (hvor han fik æren af at overtage stafetten fra Henrik). Til daglig arbejder han med klimavenlig transport i Aarhus Kommune som virksomhed, herunder omstilling af egen transport, som skal være CO2-neutral i 2025 grønne krav til levering af varer og tjenesteydelser til Aarhus Kommune.